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Oleksandr Zaitsev

Montpellier, Lille, Dakar et Santiago du Chili

Membre permanent

Modélisation

Je suis informaticien avec une formation en Intelligence Artificielle et en science des données. J'ai rejoint le Cirad en décembre 2022 en tant que chercheur en informatique et modélisation pour travailler sur la plateforme Cormas et renforcer la recherche en informatique dans l'UMR SENS. En octobre 2022, j'ai soutenu ma thèse à l'Inria Lille (équipe RMoD). Le titre de ma thèse était "Outils basés sur l'exploration de données pour soutenir la mise à jour des bibliothèques". Pour faire simple, il s'agissait d'aider les développeurs de logiciels à mettre à jour leurs dépendances sur les bibliothèques externes vers de nouvelles versions. Il s'agissait d'une thèse Cifre financée par la société de logiciels Arolla à Paris. Depuis 2017, je suis membre de la communauté open-source Pharo. Je suis l'auteur de plusieurs bibliothèques de logiciels open source, dont DataFrame et pharo-ai. Je contribue également régulièrement à de grands projets tels que Cormas, PolyMath et Pharo lui-même. Mes intérêts de recherche se situent à l'intersection de l'évolution logicielle, de l'architecture logicielle, de l'apprentissage automatique et de la modélisation à base d'agents.

Adresse professionnelle : TA C/119 F - Campus International de Baillarguet - 34398 Montpellier CEDEX 5

E-mail : oleksandr.zaitsev@cirad.fr

Téléphone :

Les projets de Oleksandr Zaitsev

Photo de présentation des actions de recherche

Programmes et actions de recherche en cours

Collaborations scientifiques

  • UMR CRIStAL (équipe Evref), Inria Lille, Université de Lille, CNRS
  • UMMISCO Sénégal, ESP UCAD
  • Software Engineering & Intelligent Systems laboratory, Pontificia Universidad Catolica de Chile
Photo de présentation des thèses en cours

Thèses en cours

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  • UMR CRIStAL (équipe Evref), Inria Lille, Université de Lille, CNRS
  • UMMISCO Sénégal, ESP UCAD
  • Software Engineering & Intelligent Systems laboratory, Pontificia Universidad Catolica de Chile
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Publications récentes

  • Oleksandr Zaitsev, Stéphane Ducasse, Nicolas Anquetil, Arnaud Thiefaine. How Libraries Evolve: A Survey of Two Industrial Companies and an Open-Source Community. 29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022), Dec 2022, Virtual, Japan.
  • Oleksandr Zaitsev, Sebastian Jordan Montaño, Stéphane Ducasse. How Fast is AI in Pharo? Benchmarking Linear Regression. IWST22 - International Workshop on Smalltalk Technologies, Aug 2022, Novi Sad, Serbia.
  • Oleksandr Zaitsev, Stéphane Ducasse, Nicolas Anquetil, Arnaud Thiefaine. DepMiner: Automatic Recommendation of Transformation Rules for Method Deprecation. ICSR 2022 - 20th International Conference on Software and System Reuse, Jun 2022, Montpellier, France.
  • Nicolas Anquetil, Julien Delplanque, Stéphane Ducasse, Oleksandr Zaitsev, Christopher Fuhrman, et al. What do developers consider magic literals? A Smalltalk perspective. Information and Software Technology, 2022, 149.
  • Stéphane Ducasse, Guillermo Polito, Oleksandr Zaitsev, Marcus Denker, Pablo Tesone. Deprewriter: On the fly rewriting method deprecations. The Journal of Object Technology, 2022, 21 (1), pp.1-23.
  • Oleksandr Zaitsev, Stéphane Ducasse, Alexandre Bergel, Mathieu Eveillard. Suggesting Descriptive Method Names: An Exploratory Study of Two Machine Learning Approaches. QUATIC 2020 - 13th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology, Sep 2020, Faro / Virtual, Portugal.